如影随形

完成它需要300年才能完成吗？行动！

发布时间：2025-05-10 14:51编辑：365bet体育投注浏览（136）

Yang Xue Planning的编辑丨技术记者在1919年，Hu Shi在杂志“新青年”中发起了流行的“古代国家集合”运动，旨在“教育问题”，详尽的学术理论，详尽地审查了国家的古代书籍。书籍对人才的广泛和高门槛，这使专家sting：“完成所有古老书籍的整合可能需要300年。”当古老的文化载体与最年轻的技术形式相遇时，可能会出现一个巨大的奇迹。在机器研究和成千上万的志愿者的帮助下，一个尘土飞扬的古代书籍是由一个人打开的。图片来源：视觉中国最近，“我使用AI学校的古代书籍 - 我是“追逐书籍官员”古代书籍公共智能分类计划（2025）”“宣传将由“经典古代书籍”平台liu shuai，医生的螺柱Y曾经涉嫌AI，在东方师范大学的古典生物学上，感觉有点没用。然而，在2024年9月，当他听到“我是一个追逐书籍官员”的项目时，使用了“经典的古代书籍”平台，用于每月组织超过5000万个古书籍，他感到惊讶：“如果我能回顾一年的数千个单词，那就太好了。” “经典古代书籍”结合了领先的国内AI R＆D团队的发展能力以及北京大学的深层学术积累。古代书籍的分类分为许多链接，主要包括文本识别，文本校对，校对结构，标点符号校对等。这些链接在AI的帮助下高度节省了强度-TAO。打开“经典古代书籍”平台并上传一张古书籍图片，光学特征识别技术（OCR）将自动标记该人的名称，位置名称，书名，时间和时间图片中的官方位置。对于不确定OCR的单词，它们具有不同的颜色，以促进这些单词的定位，然后参考基础版本更改它们。在校对文本的过程中，可以匹配两组不同的文本。在文本校对的过程中，差异是可比的，并且可以写入数字校对注释...“经典的古代书籍”阅读屏幕截图网页的网页。北京大学数字人文科学中心副主任杨浩进行了试验。 AI自动标点符号的准确性超过90％，古代文本的翻译达到了专家的水平。 “古代书籍的标点符号是一个巨大的微风。”刘舒伊说，当他遇到问题时，他将比较“认可古典古代书籍”的自动标点符号 - 就像是从阿尔图戈学习的国际象棋。杨霍说，传统的古代书籍是fiXED出版，具有很高的准确性要求和高级别的阈值。在古代书中，这通常是错误的，很难执行项目。当时的公共志愿者已经证明了Wordta，并最终向专家提出了困难。 Liu Shuai说：“ AI改变了工作流程，分包系统降低了阈值，传统的手工艺车间已成为装配线工厂。” AI应用程序提供给对古代书籍有兴趣的任何人参加。 “我是一个追逐书籍的官方”项目取决于“经典古代书籍”平台，并通过全国22所大学举行。成千上万的学生已经签约，许多专业可能与古代书籍无关。在去年的“我是'程序员'”项目中，志愿者根据他们的水平分为大众组和高级群体。前者负责粗略的证明，后者负责伟大的证明。 AOF公共团体几乎积累了1,643本古书籍，而高级群体则小心地积累了2451万个单词。 2024年9月，Liu Shuai还参加了“我是一个'Chasing Clerk'的项目，最初在第一个月遵循了200万个古书籍，这是过去速度的20倍。接下来，他每天花了两三个小时来组织一本古老的书，每月有490,000个单词，组织的质量很高。在该项目的三个月内，Liu Shuai已被释放，标记，打字和审查了191本书，总数的总数超过500万。认识到“ lu山的真实面孔”，准确性的速度不断地将古代书籍从图书馆仓库转移到资源人的电子资源，从而实现了分类速度的几何改善，主要是由于AI的智慧“知道古老的人” - 它可以阅读血腥的和缺陷和赤字，并且可以读我在古代书中，或解释且难以识别符号。过去，古老的书籍很难划定。传统的文本识别软件专为印刷材料而设计。在识别古代书籍时，机器通常被“卡住”：角色通常以不同的方式写成，字体样式不同，书中也有中风符号不是中文字符。此外，古代书籍经常有折痕和损坏的角色，墨水标记是模糊的，这也是为什么主要图书馆中古代书籍数字化多年来劳动的缓慢而高度倾向的重要原因。专业的“扫盲工匠”的培养通常持续几年，但是随着机器学习，AI可以做出一些困难的身份。内部，AI在恢复庞贝卷轴上的成就使人们减轻了其潜力。赫尔克拉尼姆·塞奇卷轴（Herculaneum Sedge Scroll）被公元79年的火山灰埋葬，被盐酸化不可撤销。通过CT图像，人们获得了滚动的墨水痕迹的微弱图像，但它仍然无法识别。通过机器学习技术，三个年轻人从图像中提供了2,000多个字符，并与与伊壁鸠鲁哲学有关的文本段落联系起来。新闻于2024年发布后，这使国际学术界感到兴奋。 AI认识到MGA破旧的古老书籍，上面覆盖着灰尘，就像AI组织了旧图片。 2024年，“我是一个'追逐官方'”项目使用人工智能技术恢复了邓汉古卷轴“汉舒·刑法”，数千年前。 AI学习了原始古代书籍的文本，中风和纹理风格，并根据原始字体，颜色和背景修复并修复了有缺陷的文本，以确保它在最大程度上与原始的古代卷轴一致。另一个AI项目完成了不完整的“ lanting序言” C李尔（Lear）看，笔画的细节遵循王Xizhi的技能和风格。 "We have established the 'Tracement Original' function. If you have any questions, you may find the original text with a click for manu -comparison and comparison"Wang Yu, the head of the product of the ancient book of the Corporate Social Responsibility Department of the Doongin Group, introduced that they are striving to continue to improve the rate of accuracy by identifying the letter -hand -shaped characters, various characters, complex layouts, drawings and more to strive to continue to improve the rate of嘲笑。全国高校古书籍委员会表示，改善人工智能水平需要更好的培训数据。数据。 “识别经典的古代书籍”阅读网页n Platformg屏幕截图。目前，中国有甲骨骨系统收集和认可的AI项目：通过阅读大量现有的Oracle骨骼图像，AI对Thousa进行了分类甲骨文角色的NDS，并找到各种甲骨文骨材料之间的连接，为解释提供了基础。实际上，以人而闻名的不稀有符号更适合AI展示其技能。在我的国家创建和使用了30多个古代人物。国务院出版的“全国性古代书籍”的六批批次包括1,133本古少数民族的古代书籍。国家图书馆收集了18个古老的族裔文件，总共有34,000多册。这些古代书籍的数字化和组织缺乏MGA专业人才，需要更多的AI支持。 Wang Yu说：“这些材料的数字化和组织有望完全依靠AI来完成。”加快人才训练的速度，让古老的书籍来自“ Heral”调查的结果，表明我所在的国家存在超过200,000本古生书，500,00存在0个版本，古老的书籍数量超过3200万。自1980年代以来，我的国家一直在努力摆脱古代书籍，但由于技术，资本和版权等因素的局限性，不超过80,000种对大量文件的称赞，许多书籍刚刚完成了最初的图像唱歌，不到40,000种类型的插图。吴瓜告诉记者，目前有10,000人专门研究全国古书籍的分类。面对大量古书籍，现有的分类方式就像移动山的Tey一样。在古代书籍分类中缺乏专业才能和生产力降低一直是一个世纪的问题，它阻止了“解决民族过去”的过程。一百年前，胡什感到恶心，缺乏系统的古老书籍，这导致“一般年轻人对研究中国文化没有兴趣和学院。“到目前为止尚未正确解决这个问题。研究古书籍仍然是一门淫秽的科学，许多古代书籍尚未在公开场合开放。2022年，“建立新时代的古代书籍的意见”是由tathe cpc中央委员会一般委员会发行的“新时代”的“新时代”和总理事会一般委员会的《古代书籍》的数字化计划。出版计划的领先小组列出了“国家古老的数字化项目”，作为四个主要项目之一，并为AI提供了详细的计划。“修复民族过去”。例如，“经典的古代书籍”平台免费推出了16,000多本古代书籍，吸引了数百万的人来理解和阅读古代书籍，为1,300多个外部团队的古代书籍收集提供了帮助。近年来，这是文学界最引人注目的事件。 “经典识别”网页的屏幕截图。到2024年底，流行的古代书籍分类项目“儒家”与“经典古代书籍”平台合作。 “儒家坎格”是新中国建立的最大构造经典汇编项目。它的目的是包括从Qin前时期到清朝的所有儒家文学，预计总共将达到10亿个单词。与其获得相对简单的影印技术，旨在组织易于阅读的文本，他们约会是一项难以想象的工作。参加该项目的学者。引入AI后，将大大加速影印文件的收藏和标签，相关的收集结果也将在“经典古代书籍”平台上发布，以实现与整个人共享的共享。 Wang Yu介绍：“ AI可以帮助学者迅速找到必要的材料，并支持一次比较少于10本书的书籍，使专家能够花费宝贵的时间从事高科技工作。”同时，高级项目小组“我是一个追逐官员”的志愿者也有机会与“孔子Cang”项目专家团队进行交谈。该项目专门针对学校学生，可以使其中一些项目从未来的“弥补民族过去”的教授途径开始。 AI专营权还改变了古代书籍分类的人才培训模型。吴朱乌（Wu Guowu）介绍了大学中大多数古典文学E当前提供与数字人文科学有关的跨文化培训课程； 7大学申请数字人文学科的本科专业，而古代书籍的融合也是一个重要的方向。 “预计由跨融合专业的人才培养的才能将来会填补大型古代书籍的才能。”自去年以来，中国许多受欢迎的图书馆和博物馆都积极引入了AI技术，以保护和探索自己的古典馆藏来源。 Yuandade Sanshan县最早的版本刻有国家图书馆的版本，图书馆首都图书馆的“帝国文学船”图片将再次通过恢复AI再次访问。面对这一浪潮，刘·舒伊（Liu Shuai）感到兴奋。他希望AI能吸引更多的恋人试图组织古老的书籍。 “公众的注意力，爱和参与古书籍决定了古代书籍的高度。我觉得我他说：“站在改变时代的前夕。人们无法达到人工智能的速度。 Shuai说：AI激活了古代的Yang Xue，尽管他的高中中文还不错，但读书仍然让我头疼。很难和符合人，很难找到古老的书。幸运的是，AI正在毁灭“三折门”，以改变每个人都可以享受的盛宴上的古老书籍。在机器壁虱的中间，斑驳的文字是扫描和成像，刻有严重昆虫的蚀刻书籍是固定的，逐架，墨水痕迹的深度和雕刻的刀具痕迹得到了完全恢复...古老的书籍的黄金时代来了。在接下来的几年中，公共知识图中将包括成千上万的古代书籍，这肯定会增强人们对古代文明的理解和感受。目前，该国有一千名从业者在古代书修复中。去年，国家图书馆和杜南集团（Doinan Group）发行了微短片“重返扬尔仪式”，该剧讲述了埋在古代书籍中的“书精”的故事，这些故事在第一代人中帮助“ xiaobai”，以在伟大的古代A中成长NCientBook修复。随着微短戏剧的普及，向公众展示了古代书籍恢复主义者的不受欢迎的职业，尤其是年轻人。 “识别经典和古代书籍”网页的屏幕截图阅读平台。古代书籍的恢复通常需要超过10年的专业培训，并且使用刷子，粘贴和镊子等工具完成了“一页，一分”的安排。任务非常庞大，过程非常慢。如今，AI的祝福在古代书籍的分类中开辟了新的情况，我们也希望更多的人能看到古代书籍的工人精神恢复“为谋生选择东西”，并给它一个具有艰难才能的“冷板凳”。 AI的安排和分类的古代书籍对社会产生的影响使古老的书籍真正公开，并降低了普通百姓的门槛中国文化。是否使用AI来修复邓久壁壁画，还是将文献片段的碎片划分，如果对机器的研究了解预测甲骨文骨头铭文的逻辑，或者使用图形图来重现“制作” Qi Min Yao的地理学“详细信息”的地理学工作。 文化。这些骨头不再是古老的地层下休眠的，而是在我们精神上的常春藤中长大。 Pannamic和Technology Day -Sun•MGAN访谈提供了符合符号，但符合表示法。编辑：Wang粉丝评论者：Zhang Shuang